Dobbel Eksponentiell Moving Average Beregning

Hvis du har noen spørsmål eller forslag, er du velkommen til å bli med i vårt forum diskusjon om Double Exponential Moving Average Bli med i forumet. Utviklet av Patrick Mulloy, Double Exponential Moving Average er et rasktvirkende glidende gjennomsnitt som er designet for å redusere reaksjonsforsinkelsen og være mer responsiv enn et tradisjonelt bevegelige gjennomsnitt. DEMAs fordel er at den eliminerer falske signaler under hakkelig prisbevegelse og dermed filtrerer oppføringer for bedre muligheter under sterke trender. Det kan brukes enten som en frittstående indikator direkte på diagrammet , eller du kan innlemme den i andre tekniske indikatorer for å stryke ut sine verdier. Den dobbelte eksponensielle flytende gjennomsnittet er sammensatt av et enkelt eksponentielt flytende gjennomsnitt og et dobbelt eksponentielt flytende gjennomsnitt som gir mindre lag i forhold til de to individuelle komponentene. Det er ikke bare en kombinasjon av to EMAer, og det er heller ikke et glidende gjennomsnitt for et bevegelig gjennomsnitt, heller en enkelt EMA beregnet i forbindelse med en dobbel EMA Skjermbildet nedenfor illustrerer one. Chart source VT Trader. Beregningen av DEMA ser ut som følger. Double EMA 2 EMA EMA EMA. I tilfelle du søker ytterligere detaljer, her er den fulle beregningen ikke nødvendig å vite for trading. Since DEMA er basert på EMA, først må vi estimere feilen av prisavviket fra EMA value. err jeg Pris i EMA Pris, N, I, hvor. err jeg er den nåværende EMA-feilen Prisen jeg er den nåværende prisen EMA-pris, N, jeg er den nåværende EMA-verdien av prisen for N-perioden. For å beregne DEMA må vi legge til verdien av EMA-feilen til verdien av. DEMA i EMA-prisen, N, jeg EMA feil, N, jeg EMA Pris, N, I EMA Pris EMA Pris, N, I, N, I 2 EMA Pris, N, E EMA Pris EMA Pris, N, I, N, I 2 EMA Pris, N, jeg EMA2 Pris, where. EMA err, N, I er den nåværende verdien av det eksponentielle gjennomsnittet av feilen EMA2 Price, N, I er den nåværende verdien av den dobbelte konsekvensutjevningen av prisene. Det dobbelte eksponentielle flytende gjennomsnitt er vanligvis brukt som en erstatning av tradisjonelle glidende gjennomsnitt i handelsstrategier basert på sistnevnte. Det er tilgjengelig på tvers av de fleste handelsplatformene, og mange forhandlere foretrekker det over konvensjonelle MAs på grunn av sin respons og evne til å få øye på reverseringer før, noe som gjør det mulig for en tidligere inngang i en nylig dannet trend. levedyktig strategi er å legge til to eller tre DEMAer med ulike trackbackperioder og handle sine kryssoverføringer, akkurat som vanlige bevegelige gjennomsnitt. Bortsett fra bruken som en frittstående indikator, kan DEMA fungere som et supplement til andre indikatorer brukt for trending markeder MACD, Parabolic SAR osv. Hvis du har noen spørsmål eller forslag, er du velkommen til å bli med i vårt forum diskusjon om Double Exponential Moving Average Bli med i forumet. Funnet i 2013, har Binary Tribune som mål å gi sine lesere nøyaktig og faktisk finansiell nyhetsdekning. Vår nettside er fokusert på større segmenter i finansmarkedene aksjer, valutaer og varer, og interaktiv grundig forklaring av viktige økonomiske hendelser og jeg ndicators. Financial Risk Disclosure. vil ikke holdes ansvarlig for tap av penger eller skade forårsaket av å stole på informasjonen på dette nettstedet. Handel forex, aksjer og varer på margin har høy risiko og kan ikke være egnet for alle investorer. Før de bestemmer seg for å handle utenlandsk valuta bør du nøye vurdere investeringsmålene dine, nivået på erfaring og risikoappetitt. Cookie Policy. Dette nettstedet bruker informasjonskapsler for å gi deg den aller beste opplevelsen og å kjenne deg bedre. Ved å besøke nettstedet vårt med nettleseren din for å tillate cookies, samtykker du i vår bruk av informasjonskapsler som beskrevet i vår personvernpolicy. Opphavsrett 2017 Binary Tribune Alle rettigheter reservert. Eksponentiell Flytende Gjennomsnitt. Eksponentiell Flytende Gjennomsnitt. Eksponentielt Flytende Gjennomsnitt avviger fra et enkelt Flytende Gjennomsnitt både etter beregningsmetode og på den måten at prisene vektes Det eksponensielle flytende gjennomsnittet forkortet til initialene EMA er effektivt et veid glidende gjennomsnitt. Med EMA er vektingen slik at De siste dagene blir prisene gitt mer vekt enn eldre priser. Teorien bak dette er at nyere priser anses å være viktigere enn eldre priser, spesielt som et langsiktig enkelt gjennomsnitt, for eksempel en 200 dagers plasser like vekt på prisdata som er over 6 måneder gammel og kunne betraktes som litt utdatert. Beregningen av EMA er litt mer kompleks enn Simple Moving Average, men har fordelen at en stor datapost som dekker hver sluttpris for den siste 200 dager eller hvor mange dager som vurderes behøver ikke beholdes. Alt du trenger er EMA for forrige dag og dagens s sluttkurs for å beregne det nye eksponentielle flytende gjennomsnittet. Beregning av eksponenten. Først for EMA, en eksponent må beregnes For å starte, ta antall dager EMA som du vil beregne og legg til ett til antall dager som du vurderer for eksempel for et 200 dagers glidende gjennomsnitt, legg til en for å få 201 som en del av kalkulatoren ulation Vi vil kalle disse dagene 1.Til å få eksponenten, ta bare tallet 2 og del det på dager 1 Eksempelvis vil eksponenten for et 200 dagers glidende gjennomsnitt være.2 201 Som tilsvarer 0 01.Full beregning hvis Eksponentiell Moving Average. Når vi har eksponenten, er alt vi trenger nå to flere biter av informasjon for å gjøre det mulig for oss å utføre full beregning. Den første er i går s Eksponensiell Moving Average Vi antar at vi allerede vet dette som vi ville ha beregnet det i går Men hvis du ikke allerede er klar over gårdagens EMA, kan du begynne med å beregne Simple Moving Average for i går, og bruke dette i stedet for EMA til den første beregningen, dvs. dagens beregning av EMA. I morgen kan du bruke EMA du har beregnet i dag og så videre. Den andre informasjonen vi trenger er dagens sluttkurs. La oss anta at vi vil beregne dagens 200 dagers eksponensielle flytende gjennomsnitt for en aksje eller aksje som har en tidligere dag s EMA av 120 pence eller ce nts og en dagens dag s sluttkurs på 136 pence. The full beregning er alltid som følger I dag s Eksponensiell Moving Gjennomsnittlig dagens dag s sluttkurs x Eksponent forrige dag s EMA x 1- Exponent. So, ved hjelp av vårt eksempel tall over, dagens s 200 dagers EMA vil være 136 x 0 01 120 x 1- 0 01 Hvilket tilsvarer en EMA for i dag på 120 16.Moving gjennomsnitt - Enkelt og eksponentielt. Gjennomsnittlig gjennomsnitt - Enkelt og eksponentielt. Gjennomsnittlig gjennomsnittlig glatt prisdataene for å danne en trend som følger indikator De forutsier ikke prisretning, men definerer snarere den nåværende retningen med et lag. Flytte gjennomsnittlig forsinkelse fordi de er basert på tidligere priser. Til tross for dette laget, beveger gjennomsnittet seg jevn prishandling og filtrerer ut støyen. De danner også byggesteinene for mange andre tekniske indikatorer og overlays, for eksempel Bollinger Bands MACD og McClellan Oscillator. De to mest populære typene av bevegelige gjennomsnitt er Simple Moving Average SMA og den eksponensielle flytende gjennomsnittlige EMA Disse glidende gjennomsnitt kan brukes til å identifisere retningen til trenden eller definere potensielle støtte - og motstandsnivåer. Her er et diagram med både en SMA og en EMA på den. Klikk på diagrammet for en levende versjon. Simpel Flytende Gjennomsnittlig Beregning. Et enkelt glidende gjennomsnitt dannes ved å beregne gjennomsnittsprisen på en sikkerhet over et bestemt antall perioder. De fleste glidende gjennomsnitt er basert på sluttkurs. Et 5-dagers enkelt glidende gjennomsnitt er den fem dagers summen av sluttkurs dividert med fem. Som navnet antyder er et glidende gjennomsnitt et gjennomsnitt som beveger seg Gamle data blir tapt når nye data kommer til rådighet Dette fører til at gjennomsnittet beveger seg langs tidsskalaen Nedenfor er et eksempel på et 5-dagers glidende gjennomsnitt som utvikler seg over tre dager. Den første dagen i det bevegelige gjennomsnittet dekker bare de siste fem dager Den andre dagen i det bevegelige gjennomsnittet dråper det første datapunktet 11 og legger til det nye datapunktet 16 Den tredje dagen i det bevegelige gjennomsnittet fortsetter ved å slippe det første datapunktet 12 og legge til det nye datapunktet 17 I eksemplet ab ove, prisene øker gradvis fra 11 til 17 over totalt syv dager. Merk at det bevegelige gjennomsnittet også stiger fra 13 til 15 over en tre-dagers beregningsperiode. Legg også merke til at hver glidende gjennomsnittsverdi ligger like under den siste prisen. For eksempel er flyttingen gjennomsnittet for første dag er 13 og siste pris er 15 Priser de fire foregående dagene var lavere, og dette medfører at det bevegelige gjennomsnittet lagres. Eksponentiell flytende gjennomsnittsberegning. Eksponentielle glidende gjennomsnitt reduserer forsinkelsen ved å bruke mer vekt til de siste prisene. den siste prisen avhenger av antall perioder i glidende gjennomsnitt. Det er tre trinn for å beregne et eksponentielt glidende gjennomsnitt. Først beregner du det enkle glidende gjennomsnittet. En eksponentiell glidende gjennomsnittlig EMA må starte et sted, slik at et enkelt glidende gjennomsnitt blir brukt som forrige periode s EMA i den første beregningen Second, beregne vekting multiplikator Tredje, beregne eksponentielt glidende gjennomsnitt Formelen nedenfor er for en 10-dagers EMA. A 10-periode eksponentielt glidende gjennomsnitt gjelder 18 18 vektning til siste pris En 10-årig EMA kan også kalles en 18 18 EMA En 20-årig EMA gjelder en 9 52 veier til den siste prisen 2 20 1 0952 Legg merke til at vektingen for kortere tidsperiode er mer enn vektingen for lengre tidsperiode Faktisk faller vekten halvparten hver gang den bevegelige gjennomsnittlige perioden dobler. Hvis du vil ha oss en bestemt prosentandel for en EMA, kan du Bruk denne formelen til å konvertere den til tidsperioder, og skriv deretter inn verdien som EMA s parameter. Lukk er et regneark eksempel på et 10-dagers enkelt glidende gjennomsnitt og et 10-dagers eksponensielt glidende gjennomsnitt for Intel Simple glidende gjennomsnitt er rett frem og krever liten forklaring 10-dagers gjennomsnittet beveger seg rett og slett da nye priser blir tilgjengelige og gamle priser faller av. Det eksponensielle glidende gjennomsnittet begynner med den enkle glidende gjennomsnittsverdien 22 22 i den første beregningen Etter den første beregningen blir den normale formelen ta kes over Fordi en EMA begynner med et enkelt glidende gjennomsnitt, vil sann verdi ikke realiseres til 20 eller så perioder senere Med andre ord kan verdien på Excel-regnearket avvike fra diagramverdien på grunn av den korte tilbakekallingsperioden Dette regneark går bare tilbake 30 perioder, noe som betyr at påvirkning av det enkle glidende gjennomsnittet har hatt 20 perioder å sprenge StockCharts går tilbake minst 250 perioder, vanligvis mye lenger for beregningene, slik at effektene av det enkle glidende gjennomsnittet i den første beregningen har fullt ut jo mindre. Den lengre glidende gjennomsnittet, jo mer et 10-dagers eksponensielt glidende gjennomsnitt vil krame prisene ganske tett og ta kort tid etter at prisene er svingte. Korte glidende gjennomsnitt er som fartbåter - skumle og raske å forandre I kontrast, et 100-dagers glidende gjennomsnitt inneholder mange tidligere data som bremser det ned. Lengre bevegelige gjennomsnitt er som havskipskip - sløv og sakte å endre. Det tar en større og lengre prisbevegelse for en 100-dagers glidende gjennomsnitt for å endre kurs. Klikk på diagrammet for en live-versjon. Skjemaet over viser SP 500 ETF med en 10-dagers EMA tett følgende priser og en 100-dagers SMA sliping høyere. Selv med januar-februar nedgang den 100-dagers SMA holdt kurset og gikk ikke ned. 50-dagers SMA passer et sted mellom 10 og 100 dagers glidende gjennomsnitt når det gjelder lagfaktor. Simple vs eksponentielle flytende gjennomsnitt. Selv om det er klare forskjeller mellom enkle glidende gjennomsnitt og eksponentielle glidende gjennomsnitt, er det ikke nødvendigvis bedre enn de andre eksponentielle glidende gjennomsnittene har mindre forsinkelse og er derfor mer følsomme overfor siste priser - og de siste prisendringene. Eksponentielle glidende gjennomsnitt vil slå før enkle glidende gjennomsnitt. Enkle glidende gjennomsnitt på andre hånd, representerer et sant gjennomsnitt av priser for hele tidsperioden. Som sådan kan enkle bevegelige gjennomsnitt være bedre egnet til å identifisere støtte - eller motstandsnivåer. Gjennomsnittlig preferanse avhenger av n mål, analytisk stil og tidshorisont. Chartister bør eksperimentere med begge typer bevegelige gjennomsnitt, samt ulike tidsrammer for å finne den beste passningen. Tabellen nedenfor viser IBM med 50-dagers SMA i rødt og 50-dagers EMA i grønt. Både toppet i slutten av januar, men nedgangen i EMA var skarpere enn nedgangen i SMA EMA dukket opp i midten av februar, men SMA fortsatte å bli lavere til slutten av mars. Merk at SMA dukket opp over en måned etter EMA. Lengths og tidsplaner. Lengden på det bevegelige gjennomsnittet avhenger av de analytiske målene. Kortflytende gjennomsnitt 5-20 perioder passer best for kortsiktige trender og handel. Chartister som er interessert i langsiktige trender, vil velge lengre bevegelige gjennomsnitt som kan utvide 20-60 perioder Langsiktig investorer vil foretrekke å flytte gjennomsnitt med 100 eller flere perioder. Noen bevegelige gjennomsnittlige lengder er mer populære enn andre. 200-dagers glidende gjennomsnitt er kanskje den mest populære. På grunn av lengden er dette tydelig en Langsiktig glidende gjennomsnitt Deretter er det 50-dagers glidende gjennomsnittet ganske populært for den langsiktige trenden. Mange kartister bruker de 50-dagers og 200-dagers glidende gjennomsnittene på kort sikt. Et 10-dagers glidende gjennomsnitt var ganske populært i fortiden fordi det var lett å beregne En bare lagde tallene og flyttet desimalpunktet. Trinnidentifikasjon. De samme signalene kan genereres ved hjelp av enkle eller eksponentielle glidende gjennomsnitt. Som angitt ovenfor, avhenger innstillingen av hver enkelt person. Disse eksemplene nedenfor vil bruke begge enkle og eksponentielle glidende gjennomsnitt. Begrepet glidende gjennomsnitt gjelder både enkle og eksponentielle glidende gjennomsnitt. Orienteringen av glidende gjennomsnitt gir viktig informasjon om priser Et stigende glidende gjennomsnitt viser at prisene generelt øker. Et fallende glidende gjennomsnitt indikerer at prisene i gjennomsnitt, faller Et stigende langsiktig glidende gjennomsnitt reflekterer en langsiktig opptrend Et fallende langsiktig glidende gjennomsnitt reflekterer en langsiktig nedtrend. Tabellen over viser s 3M MMM med et 150-dagers eksponentielt glidende gjennomsnitt Dette eksemplet viser hvor godt bevegelige gjennomsnittsverdier fungerer når trenden er sterk. Den 150-dagers EMA ble avslått i november 2007 og igjen i januar 2008 Legg merke til at det tok 15 nedslag å reversere retningen for dette bevegelige gjennomsnittet Disse forsinkende indikatorene identifiserer trendendringer som de opptrer i beste fall eller etter at de forekommer i verste fall. MMM fortsatte ned til mars 2009 og deretter økte 40-50 Merk at 150-dagers EMA ikke viste seg før etter denne bølgen. det gjorde imidlertid MMM fortsatt høyere de neste 12 månedene. Flytte gjennomsnitt arbeider briljant i sterke trender. Double Crossovers. To bevegelige gjennomsnitt kan brukes sammen for å generere crossover-signaler. I teknisk analyse av finansmarkedene kaller John Murphy den dobbelte crossover-metoden Double crossovers involverer et relativt kort glidende gjennomsnitt og et relativt langt bevegelige gjennomsnitt. Som med alle bevegelige gjennomsnitt, definerer den generelle lengden på glidende gjennomsnitt tidsrammen for systemet Et system som bruker en 5-dagers EMA og 35-dagers EMA, vil bli ansett som kortsiktig. Et system som bruker en 50-dagers SMA og 200-dagers SMA, vil bli ansett på mellomlang sikt, kanskje til og med langsiktig. A bullish crossover oppstår når kortere bevegelige gjennomsnitt krysser over lengre bevegelige gjennomsnitt. Dette kalles også et gyldent kryss. En bearish crossover oppstår når kortere glidende gjennomsnitts krysser under lengre bevegelige gjennomsnitt. Dette kalles et dødt kryss. signaler Tross alt bruker systemet to forsinkende indikatorer Jo lengre bevegelige gjennomsnittsperioder, desto større er det i signalene. Disse signalene fungerer bra når en god trend tar takk. Et flytende gjennomsnittsovergangssystem vil imidlertid produsere mange whipsaws i fravær av en sterk trend. Det er også en trippel crossover-metode som involverer tre bevegelige gjennomsnitt. Igjen genereres et signal når det korteste bevegelige gjennomsnittet krysser de to lengre bevegelige gjennomsnittene. Et enkelt trippelt crossover system kan innebære 5-dagers, 10-dagers og 20-dagers glidende gjennomsnitt. Skjemaet over viser Home Depot HD med en 10-dagers EMA grønn prikket linje og 50-dagers EMA-rød linje. Den svarte linjen er den daglige lukkingen. Bruk et glidende gjennomsnitt crossover ville ha resultert i tre whipsaws før du fikk en god handel. 10-dagers EMA brøt under 50-dagers EMA i slutten av oktober 1, men dette var ikke lenge da 10-dagene flyttet tilbake over i midten av november 2 Dette krysset varte lenger, men neste bearish crossover i 3. januar skjedde i nærheten av prisnivået i slutten av november, noe som resulterte i en annen whipsaw. Dette bearish krysset var ikke lenge da 10-dagers EMA flyttet tilbake over 50-dagen noen dager senere 4 Etter tre dårlige signaler , det fjerde signalet foreshadowed et sterkt trekk når aksjen avanserte over 20.There er to takeaways her Først er crossovers utsatt for whipsaw Et pris eller tidsfilter kan brukes for å forhindre whipsaws Traders kan kreve crossover å vare 3 dager før du handler eller kreve at 10-dagers EMA skal bevege seg over e under 50-dagers EMA med en viss mengde før du spiller Second, MACD kan brukes til å identifisere og kvantifisere disse kryssene. MACD 10,50,1 vil vise en linje som representerer forskjellen mellom de to eksponensielle glidende gjennomsnittene MACD blir positiv under en gylden kryss og negativt under et dødt kryss Prosentpris Oscillator PPO kan brukes på samme måte som prosentvise forskjeller Merk at MACD og PPO er basert på eksponentielle glidende gjennomsnitt og ikke samsvarer med enkle glidende gjennomsnitt. Dette diagrammet viser Oracle ORCL med 50-dagers EMA, 200-dagers EMA og MACD 50,200,1 Det var fire bevegelige gjennomsnittsoverskridelser over en 2 1 2 års periode De første tre resulterte i whipsaws eller dårlige handler En vedvarende trend begynte med fjerde crossover som ORCL avanserte til i midten av 20-årene. Gjennomgang, gjennomsnittlige overganger igjen, fungerer bra når trenden er sterk, men produserer tap i fravær av en trend. Prisoverskridelser. Gjennomgående gjennomsnitt kan også brukes til å generere signaler med enkel pris c rossovers Et bullish signal genereres når prisene beveger seg over det bevegelige gjennomsnittet. Et bearish signal genereres når prisene flytter seg under det bevegelige gjennomsnittspriset. Deltidsoverskridelser kan kombineres for å handle innenfor den større trenden. Det lengre bevegelige gjennomsnittet setter tonen for den større trenden og kortere Flytende gjennomsnitt er brukt til å generere signalene. Man vil se etter bullish priskryss bare når prisene allerede er over det lengre bevegelige gjennomsnittet. Dette ville handle i harmoni med den større trenden. For eksempel, hvis prisen er over 200-dagers glidende gjennomsnitt, vil diagrammer ville bare fokusere på signaler når prisen beveger seg over 50-dagers glidende gjennomsnitt. Selvfølgelig ville et trekk under 50-dagers glidende gjennomsnitt komme før et slikt signal, men slike bearish kryss vil bli ignorert fordi den større trenden er opp. Et bearish kryss ville bare foreslår en tilbaketrekking i en større opptrinn Et kryss tilbake over 50-dagers glidende gjennomsnitt vil signalere en oppgang i prisene og fortsettelsen av den store opptrenden. Neste cha rt viser Emerson Electric EMR med 50-dagers EMA og 200-dagers EMA Beholdningen flyttet over og holdt over 200-dagers glidende gjennomsnitt i august. Det var dips under 50-dagers EMA tidlig i november og igjen tidlig i februar Prisene raskt flyttet tilbake over 50-dagers EMA for å gi bullish signaler grønne piler i harmoni med den større opptrenden. MACD 1,50,1 er vist i indikatorvinduet for å bekrefte priskryss over eller under 50-dagers EMA. Den 1-dagers EMA er lik sluttprisen MACD 1,50,1 er positiv når lukkingen er over 50-dagers EMA og negativ når lukkingen er under 50-dagers EMA. Support og Resistance. Moving gjennomsnitt kan også fungere som støtte i en opptrinn og motstand i en downtrend En kortvarig opptrend kan finne støtte nær det 20-dagers enkle glidende gjennomsnittet, som også brukes i Bollinger Bands. En langsiktig opptrend kan finne støtte nær det 200-dagers enkle glidende gjennomsnittet, som er den mest populære lange termens glidende gjennomsnitt Hvis faktum kan det 200-dagers glidende gjennomsnittet tilby s opport eller motstand rett og slett fordi det er så mye brukt. Det er nesten som en selvoppfyllende profeti. Tabellen over viser NY Composite med 200-dagers enkeltflytende gjennomsnitt fra midten av 2004 til slutten av 2008 200-dagene ga støtte mange Tidspunkter under forskuddet Når trenden reverserte med en dobbelstøtte, var 200-dagers glidende gjennomsnitt som motstand rundt 9500. Forvent ikke eksakt støtte - og motstandsnivåer fra bevegelige gjennomsnitt, spesielt lengre bevegelige gjennomsnitt. Markeder er drevet av følelser som gjør dem tilbøyelige til å overshoere. I stedet for eksakte nivåer kan bevegelige gjennomsnittsverdier brukes til å identifisere støtte - eller motstandssoner. Fordelene ved å bruke bevegelige gjennomsnitt må veies mot ulempene. Flytte gjennomsnitt er trenden som følger eller forsinker, indikatorer som alltid vil være en gå bak Dette er ikke nødvendigvis en dårlig ting skjønt Tross alt er trenden din venn og det er best å handle i retning av trenden. Flytte gjennomsnitt garanterer tha Ta-trader er i tråd med den nåværende trenden Selv om trenden er din venn, legger verdipapirer mye tid i handelsområder, noe som gjør flytteverdier ineffektive. I en trend vil flytteverdier holde deg inne, men også gi sent signal Forvent ikke å selge på toppen og kjøp på bunnen ved hjelp av bevegelige gjennomsnitt. Som med de fleste tekniske analyseverktøy, bør flytteverdier ikke brukes alene, men sammen med andre komplementære verktøy Chartists kan bruke bevegelige gjennomsnitt for å definere den overordnede trenden og bruk deretter RSI til å definere overkjøpte eller oversolgte nivåer. Legg til Flytte gjennomsnitt til StockCharts Charts. Gjennomgang av gjennomsnitt er tilgjengelig som en prisoverleggingsfunksjon på SharpCharts arbeidsbenk. Bruk rullegardinmenyen Overlegg kan brukerne velge enten et enkelt glidende gjennomsnitt eller en eksponentiell glidende gjennomsnitt Den første parameteren brukes til å angi antall tidsperioder. En valgfri parameter kan legges til for å spesifisere hvilket prisfelt som skal brukes i beregningene - O for Åpen, H for Høy, L for Lav og C for Lukk Et komma brukes til å separere parametere. En annen valgfri parameter kan legges til for å skifte de bevegelige gjennomsnittene til venstre forrige eller høyre fremtid. Et negativt tall -10 ville skifte det bevegelige gjennomsnittet til venstre 10 perioder Et positivt tall 10 ville skifte det bevegelige gjennomsnittet til de høyre 10 periodene. Multiple glidende gjennomsnitt kan overlappes prisplottet ved ganske enkelt å legge til en annen overleggslinje til arbeidsbenken StockCharts medlemmer kan endre farger og stil for å skille mellom flere bevegelige gjennomsnitt Når du har valgt en indikator, åpner du Avanserte alternativer ved å klikke på den lille grønne trekant. Avanserte alternativer kan også brukes til å legge til et bevegelige gjennomsnittlig overlegg til andre tekniske indikatorer som RSI, CCI og Volume. Klikk her for et live-diagram med flere forskjellige bevegelige gjennomsnitt. Bruk Moving Averages med StockCharts Scans. Here er noen prøve-skanninger som StockCharts Medlemmer kan bruke til å skanne etter ulike bevegelige gjennomsnittlige situasjoner. Bullish Moving Average Cross Denne skanningen ser etter aksjer med et stigende 150 dagers enkelt glidende gjennomsnitt og et bullish kryss av 5-dagers EMA og 35-dagers EMA 150-dagers glidende gjennomsnitt stiger så lenge det handler over nivået for fem dager siden. Et bullish kryss oppstår når 5-dagers EMA beveger seg over 35-dagers EMA på over gjennomsnittlig volum. Gjennomsnittlig kors Gjennomsnittlig kryss Denne skanningen ser etter aksjer med en fallende 150- dags enkel glidende gjennomsnitt og et bearish kors av 5-dagers EMA og 35-dagers EMA. Det 150-dagers glidende gjennomsnittet faller så lenge det handler under nivået for fem dager siden. Et bearish kryss oppstår når 5-dagers EMA beveger seg under 35-dagers EMA på abo ve gjennomsnittlig volum. Ytterligere Study. Johhn Murphy s bok har et kapittel viet til bevegelige gjennomsnitt og deres ulike bruksområder Murphy dekker fordeler og ulemper med å flytte gjennomsnitt. I tillegg viser Murphy hvordan bevegelige gjennomsnitt arbeider med Bollinger Bands og kanalbaserte handelssystemer. Teknisk Analyse av Financial Markets John Murphy.